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老牌开源 OCR 引擎,可离线批量识别 100 多种语言

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Issue488
语言C++

项目介绍

更新于 1 天前

Tesseract 是最老牌的开源 OCR 引擎,最初由 HP 在 1985 年开发,后来长期由 Google 维护,如今是文档识别领域的事实标准之一,很多商业 OCR 产品底层都用了它。它能把图片里的文字提取出来,支持 100 多种语言,能处理 PNG、JPEG、TIFF 等常见格式,输出纯文本、PDF、hOCR、TSV 等多种格式;4.x 起加入了基于 LSTM 神经网络的识别引擎,识别准确率明显提升,同时保留了旧版字符模式识别以兼容老场景。典型用途包括批量扫描件转文本、发票和合同的信息抽取、古籍数字化、字幕提取等。它不带图形界面,主要以库和命令行形式集成到应用里。如果你在做文档数字化、数据抓取或 RAG 数据清洗,需要一个可离线部署、可训练自定义语言的 OCR 组件,Tesseract 值得认真评估;但如果你只是偶尔识别一两张图,直接用现成的云服务或桌面工具更省事,这个项目和多数从业者关系不大。

上手成本:中

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记录 7 个数据点 · 期间增长 +42

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仓库信息

LicenseApache-2.0
创建时间2014-08-12
最后推送2 天前
热度分52.0