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unslothai/unsloth

训练微调 在 GitHub 打开 ↗

本地运行与微调 LLM 及扩散模型的桌面应用

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Issue455
语言Python

项目介绍

更新于 1 天前

Unsloth 是一个桌面应用,让你在自己电脑上直接运行和微调大模型,相当于把过去要写一堆 Python 脚本才能做的模型训练和推理,装进了一个图形界面里。它既能跑 Qwen、DeepSeek、Gemma、Llama 等 LLM,也能跑 FLUX、Stable Diffusion 这类图像生成模型和 TTS 模型,支持 GGUF、MLX 等常见格式。训练方面覆盖 LoRA、QLoRA、全量微调、GRPO、DPO 等主流方法,官方称能省七成显存、速度翻倍;还能从 PDF、CSV、DOCX 直接构建训练数据集,训练完导出成可部署的格式。另一个实用点是能把本地模型一键接到 Claude Code、Codex、VS Code 等编程 Agent 上当后端。适合需要在本地或私有环境微调模型的算法工程师、数据科学家,以及想用本地模型替代云端 API 的开发者;如果你只是调用现成 API、不碰训练,关系不大。

上手成本:中

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仓库信息

LicenseApache-2.0
创建时间2023-11-29
最后推送28 分钟前
热度分74.0