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Agent框架 在 GitHub 打开 ↗

把 AI agent 变成有纪律工程团队的 T3 Code 工作流

Star160
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7 天新增—
Fork25
Issue4
语言Shell

项目介绍

更新于 1 天前

p3-stack 是把 poteto 的 pstack 重新接到 T3 Code 上的一套 AI 编程工作流,核心思路是把单个 AI agent 变成一支有纪律的工程团队:一个主模式技能负责按任务类型路由到不同 playbook(修 bug、性能排查、重构、开 PR、多阶段计划等),再用一组原则约束每次决策,并强制验证,让并行开发敢放手跑。它用 T3 Code 的原生能力替换了 Cursor 那套机制——子 agent 分派、每个 worker 独占 worktree 和分支(一个 worktree 只允许一个写入者,由应用强制而非口头约定)、PR 检查完成或有人评论时自动唤醒线程、定时任务可在无对话时跑审计和夜间任务,还有线程记忆检索和浏览器预览、设备模拟器截图直接落进线程。适合在 T3 Code 里做多 agent 并行开发、想用工程纪律压住 AI 生成代码质量的工程师,尤其是常开长任务、跑自动流水线的人;只用单模型写写脚本的读者关系不大。

上手成本:中

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话题标签

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仓库信息

LicenseMIT
创建时间2026-10-05
最后推送2026-10-05
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