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斯坦福 CS329Z Agent 课程的中文自学教程

Star497
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Fork55
Issue0
语言HTML

项目介绍

更新于 1 天前

这是一套把斯坦福 CS329Z「Engineering AI Agents」课程整理成中文的自学教程,面向会写 Python、调过 LLM API 的开发者,用 19 讲加 4 项实践讲清一个 Agent 从零到上线的完整链路:LLM 基础、RAG 检索、工具调用、记忆机制、多 Agent 协作,以及容易被忽略的评测设计和安全防护。比如它会教你如何为一个客服 Agent 设计回归评测集,判断加了 RAG 之后回答质量是升是降,以及怎样防止提示词注入。内容以 Markdown 和可离线阅读的 HTML 形式提供,适合碎片时间通读。如果你正在做 Agent 应用开发、算法工程师想系统补齐 Agent 工程方法论,或者带团队需要一份中文培训材料,它都值得翻一翻;只做纯模型训练或不碰 Agent 的岗位关系不大。注意这是个人整理版,非官方中文翻译。

上手成本:中

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agent-memoryagentic-aiai-agentschinesechinese-tutorialcourse-notescs329zengineering-ai-agentsllmllm-evaluationmulti-agentpythonragstanfordtutorial

仓库信息

License未声明
创建时间2026-10-28
最后推送4 天前
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