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Agent框架 在 GitHub 打开 ↗

让 LLM 在 Minecraft 里像真人一样玩游戏的多 Agent 框架

Star138
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7 天新增—
Fork11
Issue1
语言JavaScript

项目介绍

更新于 1 天前

这是一个让大语言模型直接进 Minecraft 玩游戏的 Agent 框架:你给它一个目标,它就通过 Mineflayer 像真人玩家一样走路、挖矿、合成、建造、战斗和聊天,背后可接 Claude、GPT、Gemini 或任何兼容 OpenAI Responses API 的模型。它的亮点是会话能跨重启保留,Agent 被杀掉后用同名重启还能接着干;每个 Agent 还配一个独立的 shell 沙箱(Docker、E2B 或本地目录),可以在里面记笔记、写脚本调用自己的游戏工具;也能用一份 JSON 配置拉起多 Agent 团队,彼此私信协作,作者实测过 50 个 Agent 同服生存和带裁判的 Bed Wars 对局。适合关注 Agent 长期记忆、多 Agent 协作、工具调用沙箱隔离的 AI 应用工程师和研究者参考,普通后端或前端开发者关系不大。

上手成本:中

Star 趋势

记录 7 个数据点 · 期间增长 +14

话题标签

agent-harnessai-agentsllmminecraftmineflayermulti-agent

仓库信息

LicenseMIT
创建时间2026-10-29
最后推送6 天前
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