保研咨询场景的 Agent 基准测试与配置排行榜
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语言Python
项目介绍
更新于 1 天前
这是一个专门评测 AI Agent 在「保研咨询与申请规划」场景下表现的开源基准测试,由屿智同行与保研岛联合推出。它包含 70 道中文任务,分三类:21 道院校推荐题(看推荐是否贴合学生背景)、36 道规划决策题(看备考计划和风险评估是否可执行)、13 道两阶段题(中途给新信息,看 Agent 会不会及时修正建议),每题都有人工校准过的评分标准。目前已跑出 8 组「执行系统 + 模型」配置的排行榜,Codex + GPT Sol 6.1 以 79.08 分居首,Qwen、Kimi、Gemini 等组合分数在 55 到 68 之间。对做 Agent 产品或选型的人来说,这份榜单直接回答了「换哪个模型能提升咨询类任务质量」;如果你正在做教育、升学方向的 AI 应用,或者想给团队挑保研咨询 Agent,值得花十分钟看结果和任务设计。普通开发者若不涉及这类场景,关系不大。
上手成本:中
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仓库信息
| License | MIT |
| 创建时间 | 2026-10-12 |
| 最后推送 | 16 天前 |
| 热度分 | 0.0 |