本地全文+OCR+语义桌面搜索启动器,可经 MCP 供 AI Agent 调用
Star809
24h 新增+31
7 天新增—
Fork52
Issue9
语言Rust
项目介绍
更新于 1 天前
Kensaku 是一个本地优先的桌面搜索和启动器,用 Rust 写成,可以理解为「能读进文件内容的 PowerToys Run」。它不只匹配文件名,还能搜 PDF、DOCX、EPUB 等 50 多种文档的正文,用 OCR 读取截图和图片里的文字,甚至支持按语义找——比如直接输入「关于数据库索引的那份 PDF」或「上个月的大视频」,也能用「上周二」这类自然语言时间过滤。所有索引和检索都在本机完成,数据不出机器,十万文件名搜索耗时毫秒级、内存占用约 12 MB。它还通过 MCP 协议把这套本地索引开放给 Claude、Cursor 等 AI Agent 只读调用,让 Agent 长出「本地文件的眼睛」。适合经常翻找历史文档、报错截图、日志的开发者和知识工作者,尤其是受够了只能搜文件名的工具、又不想把文件内容上传云端的人;如果你没有本地搜索的痛点,和多数人关系不大。
上手成本:中
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仓库信息
| License | MIT |
| 创建时间 | 2026-10-24 |
| 最后推送 | 15 小时前 |
| 热度分 | 104.0 |