这是一套面向出海营销的 Agent Skills 技能库，装进 Claude、Codex、Cursor 等支持该规范的 AI 工具后，AI 就能按预设的营销打法干活，相当于把一支海外增长团队的经验写成了 AI 可调用的 SOP。它覆盖的场景很具体：Meta、Google、TikTok 广告的搭建与放量、多角度地道英文文案、UGC 视频脚本与逐帧拆解、投放周复盘和 CPA 诊断、冷邮件开发信序列、弃单与召回邮件流程、WhatsApp 和私信里的私域成交话术，以及 TikTok、Instagram、Reddit 等平台的社媒运营节奏，默认市场是美国。对没有专职营销团队的独立创业者、做美国市场的品牌卖家，以及需要可复用投放 SOP 的投手、外贸业务和代理商来说，它能直接把经验变成 AI 可执行的流程；纯技术岗或不做增长的人关系不大。注意开源部分只覆盖基础打法，完整 SOP 和案例拆解在 Pro 版里。

这是一个跑在 ESP32-S3 小硬件上的个人 AI 语音助手，你可以把它理解成一台不被任何厂商绑定的智能音箱：喊一声唤醒词或按下旋钮，它就开口回答，支持中英韩三语，还能在模型还没生成完时就逐句流式播报。它的核心卖点是语音识别、对话、合成三个环节各自独立，可以分别指向任意 OpenAI 兼容的服务端，比如转录用便宜的、聊天用最强的、配音选好听的，改一行配置就能换。仓库里还带一个可选的 openmuse agent，负责天气、时间、位置和跨轮记忆，这些上下文都留在你自己机器上。适合想做语音 Agent 硬件原型、研究端侧唤醒与流式对话链路，或者受够了云音箱厂商锁定的嵌入式和 AI 应用开发者；纯做模型训练或后端的人关系不大。

p3-stack 是把 poteto 的 pstack 重新接到 T3 Code 上的一套 AI 编程工作流，核心思路是把单个 AI agent 变成一支有纪律的工程团队：一个主模式技能负责按任务类型路由到不同 playbook（修 bug、性能排查、重构、开 PR、多阶段计划等），再用一组原则约束每次决策，并强制验证，让并行开发敢放手跑。它用 T3 Code 的原生能力替换了 Cursor 那套机制——子 agent 分派、每个 worker 独占 worktree 和分支（一个 worktree 只允许一个写入者，由应用强制而非口头约定）、PR 检查完成或有人评论时自动唤醒线程、定时任务可在无对话时跑审计和夜间任务，还有线程记忆检索和浏览器预览、设备模拟器截图直接落进线程。适合在 T3 Code 里做多 agent 并行开发、想用工程纪律压住 AI 生成代码质量的工程师，尤其是常开长任务、跑自动流水线的人；只用单模型写写脚本的读者关系不大。