DigUp 是一个本地优先的语义文件搜索工具，可以理解为「用自然语言搜你电脑里所有文件的 Spotlight」。它基于 Google DeepMind 的多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，把图片、PDF、文档、录音、视频和代码放进同一个语义空间，你用自己的话描述要找什么，它就跨格式找到内容匹配的文件。比如搜「沙滩上的狗」能翻出照片，搜「他们聊睡眠的地方」能跳到播客对应分钟，搜「租约里关于宠物的条款」能定位到 PDF 具体页，还能用英文搜到孟加拉语或阿拉伯语写的笔记。发票号、错误码这类精确字符串也照常匹配，Mac 上连截图里的文字也能搜。所有索引都在本机完成，文件不出电脑，无需账号。适合经常在本地堆积大量截图、录音、PDF 和代码仓库、却苦于「记得内容但找不到文件」的开发者、研究者和内容工作者；如果你的文件量不大或全在云端，关系就不大。