这是 TypeScript 培训师 Matt Pocock 开源的一套 AI 编程 Agent 技能包，可以装进 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Gemini CLI 等工具里，让 Agent 在动手写代码前先跟你对齐需求。它针对的是 AI 编程最常见的翻车点：你以为 Agent 懂了，结果它做出来的东西完全不是你要的。核心玩法是「grilling session」，比如 grill-me 会让 Agent 反过来追问你一堆细节问题，逼你想清楚再开工；另一类技能会生成项目术语表，让 Agent 听懂你代码库里的行话，而不是用二十个词描述一个概念。作者强调这些技能刻意做得小、可组合、不接管整个流程，跟 GSD、BMAD 这类大而全的框架是两种路线。日常用 AI 编程工具做真实项目、受够了 Agent 反复跑偏的后端和全栈工程师值得翻一翻，纯做模型训练或不写代码的人关系不大。

Superpowers 是一套给编码 Agent 用的开发方法论和技能框架，可以理解为给 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等主流 AI 编程工具装上一套统一的「工作纪律」。它解决的麻烦是：Agent 常常拿到需求就闷头写代码，跑偏几小时才发现方向错了。装上之后，Agent 会先反问你真正想做什么，把需求聊成一份分段可读的规格说明，你确认后再拆成连初级工程师都能照做的实现计划，强调真 TDD、YAGNI 和 DRY，随后由多个 subagent 分工执行、互相审查，中途不偏离计划。适合日常重度使用 AI 编程助手、又受够了 Agent 反复跑偏和返工的工程师与技术负责人；如果你不怎么用编码 Agent，这项目和你关系不大。

Mole 是一个把 CleanMyMac、AppCleaner、DaisyDisk 和 iStat Menus 的常用功能塞进一条命令行的开源工具，同时提供 Mac 和 Windows 的原生应用。它能深度清理缓存、日志和已卸载应用的残留文件来腾出磁盘空间，也能连同 LaunchAgents、偏好设置一起彻底卸载应用，还带一个交互式磁盘分析界面帮你找出占空间的大文件，以及实时查看 CPU、内存、网络和进程状态。比如你硬盘快满了，跑一次清理可能就找回几个 GB；换新机器前想把某个 App 彻底清干净不留垃圾，它也能处理。删除操作默认走废纸篓并要求确认，拿不准的路径会直接跳过。对日常需要维护开发机的程序员、经常被磁盘空间困扰的 Mac 用户，或者想用一个工具替代多个清理和监控软件的人来说值得看看；如果你只是偶尔清空一下回收站，和多数人的关系不大。

这是一个给 Claude Code 和 Codex 用的代码审查 skill，核心卖点是让 AI 的 code review 变得可审计：它会跑四个独立的探针，分别检查行为、测试、规则和影响面，每条发现都必须附带具体位置、涉及的契约或代码路径以及严重级别，缺证据的结论直接不算数。它只做静态分析，读 diff、周边源码、测试和项目规则就能工作，不需要构建或跑测试，也不会改动被审查的代码，最后的合并门禁结论由机器可读的 JSON 生成，避免模型自己复述自己的判断。适合在 PR 合并前想拿到一份结构化、可追溯审查报告的工程团队，尤其是已经在用 Claude Code 或 Codex、希望把 AI 审查纳入流程的后端或全栈开发者。不过作者自己也说明它不能替代测试、CI 和人工审查，对并发缺陷的检测尚未验证，如果你只是想找一个能自动把关的工具，它更像辅助而非兜底。

这是一份关于 Yandex Station 智能音箱的社区破解维基，教你怎么在不拆机的情况下拿到 root 权限，之后能装自己的软件、接 USB 外设，甚至把内置的语音助手 Alice 换成自己的 LLM（比如接 Home Assistant 或 ChatGPT Voice）。目前覆盖了 17 款机型，每款都有对应的 root 方法，还整理了各型号的芯片、分区、网络和语音链路等硬件内幕。玩法包括让音箱支持 AirPlay、Spotify Connect、当蓝牙音源、接 USB 声卡和网卡，Station 1 还能当电视盒子用。如果你手里有 Yandex 音箱想折腾、做智能家居语音入口，或者单纯想研究嵌入式 Linux 设备的固件结构，这份资料很有参考价值；对多数不碰俄系智能硬件的从业者来说，和日常工作关系不大。

这是一份针对 Jio 机顶盒（JMSC200Av2 与 JMSB200A 型号）的 Windows 11 侧载指南，通过本地 DNS 欺骗加 Docker 容器的方式打开网络 ADB，让你能往这台运营商定制盒子上安装任意应用。它不只是开个调试口，还会顺手做一批改造：把杂乱的原厂界面换成干净的 Monet Launcher、装上兼容 Shizuku 的 Shevery 管理器、屏蔽开机广告和推广片头，并禁用 OTA 自动更新防止设置被官方固件覆盖回去。整个流程依赖拔掉路由器外网、临时关闭防火墙、跑本地 DNS 和 TLS 代理等一整套网络隔离操作，README 里也给了故障排查和 Wi-Fi 重置的兜底方案。值得看的是手上有 Jio STB、想摆脱运营商界面和广告、折腾 Android TV 自定义的玩家或家庭网络爱好者；如果你不做这类硬件侧载，它和你的工作基本无关。

这是一套给 AI 编程助手用的越南法律合规检查清单，装进 Claude Code、Cursor、Copilot 等工具后，你只要说一句「audit pháp lý website này」，它就会根据越南最新的个人数据保护法 91/2025、电商法 122/2025、网安法 116/2025、AI 法 134/2025 等法规，自动扫描你的网站或 App，找出隐私政策、cookie 同意流程、表单收集、追踪像素、支付登录等方面的合规漏洞，并按「需立即修复/建议改进/已达标」分级给出报告和修改建议，还能顺手帮你起草隐私政策。典型场景是：面向越南市场的电商、SaaS 或带 AI chatbot 的产品上线前自查，避免 2026 年数据保护法生效后被罚。适合做越南市场业务的开发团队和独立开发者，尤其是没有法务支持的初创公司；如果和越南业务无关，这个项目用不上。注意它只是 AI 生成的初步自查，不能替代律师审核。

这是把 ArtCraft 系列 PC 创作软件（WordCraft、GridCraft 等）非官方移植到 Android 的项目，由爱好者维护，与官方 Storytold 无关联。它不是阉割版，而是用 PC 版同一套源码加上 Android 适配层，让手机、平板也能跑完整功能：通过系统文档选择器打开和保存文件、支持从文件管理器或其他应用拖入文件、接入手势滚动、鼠标、触控板、物理键盘快捷键和中文等国际输入法，还集成了系统剪贴板、打印和深色模式。简单说，就是让你在 Android 设备上获得接近桌面端的创作体验，尤其适合接上键鼠当轻办公工具用。值得看的是需要在平板上处理文档、表格类创作内容的用户，以及对非官方跨平台移植实现方式感兴趣的技术人；如果你不用 ArtCraft 或不关心这类移植工程，跟你的关系不大。

Pi-hole 是一个部署在自家 Linux 设备上的 DNS 黑洞，相当于给整个家庭网络装了一个广告过滤网关：所有设备的 DNS 查询先经过它，命中黑名单的域名直接被丢弃，因此不需要在手机、电脑上逐个安装广告拦截插件。它能拦住浏览器之外的广告，比如手机 App 内嵌广告和智能电视的开机推广，还能缓存 DNS 查询让日常上网更快，并提供一个 Web 面板查看被拦域名、查询量、客户端排行等统计，甚至可以兼作 DHCP 服务器让新设备自动接入保护。对多数互联网和 AI 从业者来说，它和日常工作关系不大，但如果你想给家里或小型办公室的全部设备统一去广告、顺带观察网络里哪些设备在频繁请求可疑域名，它是最省事的方案之一；运维或后端工程师若想给自建服务加一层 DNS 级过滤，也可以参考它的实现。

Ryugi 流儀是一套给 Claude Code、Codex、Cursor 等 coding agent 用的 skills 集合，外加一个配套的 artifacts 工作台。它把「写代码前先想清楚」这件事流程化：你说要做一个 React todo list，它先头脑风暴，把几个方案并排画在实时 artboard 上让你挑，而不是用文字描述；你批准后它再按 TDD 拆任务、逐个红绿验证。过程中生成的设计文档、图表、代码都可以像评论文档一样就地批注修改，还有带滑杆的 HTML 测试台，agent 重写页面后滑杆值不丢，做完的成品和当初批准的设计放在同一画布上对照验收。本地优先，一个服务覆盖机器上所有项目。适合日常用 AI 编程工具、希望在方案评审和验收环节多一层可视化把关的前端或全栈开发者；纯后端或不写 UI 的人用处有限。

nvm 是一个用 shell 脚本写的 Node.js 版本管理器，让你在命令行里随时安装和切换不同版本的 node，比如今天用 24 跑新项目、明天切回 20 维护老服务，互不干扰。它按用户安装、按 shell 生效，支持 bash、zsh、fish 等 POSIX 兼容环境，覆盖 Linux、macOS 和 Windows WSL。除了基本的安装和切换，它还能在切换版本时迁移全局 npm 包、通过项目根目录的 .nvmrc 文件自动选用对应版本、指定镜像源下载、离线安装，以及在 CI/CD 和 Docker 环境里固定 node 版本。前端和 Node.js 后端开发者几乎人手一个，尤其是需要同时维护多个项目、或团队里对 node 版本有硬性要求的人；如果你平时只写 Python 或纯客户端代码，这个项目和你关系不大。

D3 是最老牌的 JavaScript 数据可视化库，可以理解为前端画图表的底层工具：它不直接给你现成的柱状图、折线图，而是提供一套基于 SVG、Canvas 和 HTML 的原语，让你把数据映射成任意形状的动态图形。很多你熟悉的图表库（如 ECharts、Chart.js 之外的那些封装）其实都建立在它之上。它的典型用法是做那些常规图表库做不到的定制化可视化，比如新闻报道里常见的交互式信息图、带时间轴的动态散点图、可缩放的层级树图，或者需要随数据实时刷新的仪表盘。如果你是前端工程师、数据可视化设计师，或者需要在产品里做高度定制图表的开发者，它值得花时间看；但如果你只是想快速画个标准折线图，直接用现成的图表库会更省事，D3 的低层 API 学习曲线并不平缓。

这是一套面向出海营销的 Agent Skills 技能库，装进 Claude、Codex、Cursor 等支持该规范的 AI 工具后，AI 就能按预设的营销打法干活，相当于把一支海外增长团队的经验写成了 AI 可调用的 SOP。它覆盖的场景很具体：Meta、Google、TikTok 广告的搭建与放量、多角度地道英文文案、UGC 视频脚本与逐帧拆解、投放周复盘和 CPA 诊断、冷邮件开发信序列、弃单与召回邮件流程、WhatsApp 和私信里的私域成交话术，以及 TikTok、Instagram、Reddit 等平台的社媒运营节奏，默认市场是美国。对没有专职营销团队的独立创业者、做美国市场的品牌卖家，以及需要可复用投放 SOP 的投手、外贸业务和代理商来说，它能直接把经验变成 AI 可执行的流程；纯技术岗或不做增长的人关系不大。注意开源部分只覆盖基础打法，完整 SOP 和案例拆解在 Pro 版里。