这是一个给 Claude Code、Cursor、Copilot 等 AI 编程助手用的 agent skill，作用是让助手直接画图：你用自然语言描述想要的图，它就生成一个自包含的 HTML + SVG 文件，双击即可打开。支持 45 种图型，包括架构图、时序图、四象限矩阵等，输出走统一的编辑风格排版，没有阴影和花哨效果，还能读取你网站的配色和字体，让图和品牌视觉保持一致；也能从 draw.io、Mermaid、Excalidraw 导入再重新排版。它解决的麻烦是：用 Mermaid 写文本渲染出来很丑、用 draw.io 手拖形状又费时间，而这个 skill 让你一句话出图，布局由 agent 按网格摆放并检查重叠。适合经常需要画架构图、流程图、汇报用图表的工程师和技术负责人，尤其是已经在用上述 AI 编程工具、对图表观感有要求的人；不画图的读者可以跳过。

这是一套给 Claude Code 和 Codex 用的代码动画风格素材包，内置 341 份风格提示词和 196 张参考静帧，涵盖粒子、霓虹、水墨、剪纸、漫画、电影感等 10 个系列，装成 Agent Skill 后助手能按需检索风格、规划镜头并写出带动画的 HTML，再通过附带工具逐帧导出 MP4。比如想做一条讲「为什么下雨」的 30 秒科普短片，可以让助手先给出几个带编号的候选风格并说明动法，选定后交付可编辑 HTML 和成片；做新年片头、赛博城市片头或漫画短片也是同样流程。仓库还带一个可离线打开的风格挑选器，能搜索、筛选、放大图片并导出已选清单，不必把整个素材库塞进上下文。适合需要快速产出短视频、片头、动态图形的前端、创意开发和内容团队，以及在 Claude Code／Codex 里做视觉类任务的人；只想查风格不装渲染依赖也能用，纯做后端或与视觉无关的岗位关系不大。

这是一个纯前端的 AI 服装参考图集加虚拟试穿网站，收录了 1407 套写实女装和 1320 套二次元动漫服装，全部是人物不入镜的纯服装图，支持中英文双语浏览和关键词检索，打开网页就能免费用。它的核心玩法是「AI 换装」：你上传一张自拍或从内置的 1499 位 AI 模特库里挑一张脸，再选中一套衣服，后端调用 GPT Image、Gemini、豆包 Seedream 或本地 ComfyUI 上的 Qwen-Image-Edit 模型，把衣服自然地穿到人像上，保留五官发型、贴合身材，还能一键跳转淘宝搜同款。对做电商服装类目的运营、AI 绘画和虚拟模特内容创作者来说，这是很省事的服装参考库和试穿 demo；如果你只是想找 AI 生图/换装的工程参考，它的多模型可插拔后端也值得翻翻。但如果你的工作和服装、电商、AI 图像生成无关，这个项目基本和你没关系。

这是一份给 AI 智能体用的短剧创作技能包精选清单，收录了 83 个 skill 和 16 个相关开源平台，覆盖从小说改编、集纲钩子、剧本审稿到分镜、角色资产、以及给 Seedance、可灵、MiniMax 等视频模型写提示词的全流程，装进 Claude Code、Codex、千问、豆包、Kimi Code 等支持 skill 的智能体就能直接用。它的独特价值在于做了三轮实测：用同一道题让各 skill 和不装 skill 的对照组盲比，由 Opus 和 GPT 两位 AI 评审打分，告诉你哪些 skill 写的剧本和人物大纲真的更好、各自适合什么风格、有什么短板，比如钩子偏弱或中段推进慢。适合正在用 AI 做网文改编短剧、竖屏微剧或漫剧的编剧、内容策划和 AI 应用开发者，想快速挑到靠谱的编剧 skill 而不想自己逐个试错的人；如果你不做短剧内容，和你关系不大。

这是歸藏为 DeepSeek Harness（dsh）做的内容生产插件，把四套 skill 打包进侧栏：网页 PPT、图文卡片、网页排版、去 AI 味，外加一个学你写作语气的语气档案。前三个共用同一套设计系统，同一篇文章能一键排成杂志风或瑞士风的横向翻页 PPT、小红书 3:4 组图和公众号头图、精排单页网页，主题字体版式保持一致，还能按品牌色生成受约束的配色主题。去 AI 味会删掉中文里的空话和模板腔，语气档案则从你在 DeepSeek 里的对话和你写过的文章里提炼用词、句长、标点习惯，之后改稿和代写文案都照着你的语气来。作品会自动登记进作品库，支持「做同款」和跨 skill 的内容生产工作流。适合做自媒体、公众号、小红书运营的内容创作者，以及需要频繁出 PPT 和图文物料的市场、运营岗位；纯后端或算法岗关系不大。

这是一套围绕 Claude Code 的工程实践指南，把「凭感觉写代码」升级成可复用的 agentic engineering 方法论。它覆盖了 Claude Code 的几乎所有关键机制：如何配置 Subagents 分工、用 Commands 固化常用操作、用 Skills 封装可复用能力、用 Hooks 在关键节点插入检查、用 MCP 接入外部工具，以及 Memory、Settings、上下文窗口管理等，每个主题都同时给出最佳实践文档和可直接参考的实现示例。比如你可以照着它学会让一个子代理专门负责代码审查、另一个负责跑测试，或者把团队反复用的部署流程写成一条命令。对日常用 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具的后端、全栈和平台工程师来说，这是目前最系统的一份配置与工作流参考；如果你还没用过 AI 编程助手，或者只用最基础的对话补全，那它和你关系不大。

这是一套教 coding agent 把一段游戏视频变成真正可玩的浏览器游戏的 skill。思路很取巧：让视频模型先当设计师，出一段 10 到 15 秒的玩法短片，agent 再逐帧研究它，用 fal 生成画面里出现的每一张图、每一个 3D 模型和音效，最后用 Three.js 写成单文件网页游戏，还会自己用键盘试玩并录下最好的片段作证。它解决的是 agent 做游戏时「只会堆灰盒子、默认天空、镜头乱晃」的老毛病——视觉和镜头交给视频模型定调，agent 负责照着还原。作者用它批量做了 31 个游戏，单个成本大约 6 美元。适合在 Claude Code、Cursor 等 agent 工作流里探索「视频驱动内容生产」的从业者看，纯做后端或模型训练的人关系不大。

这是一个把各国法律文本全部装进 git 历史的项目：每个国家的法律各自是一个仓库，用 submodule 挂到总库里，每部法律生效就对应一次 commit，因此可以查到任何国家在任何一天的法律原文，以及每个字最后是被哪条法律改的。它自带一个 MCP server，接入 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具后，可以直接用自然语言提问，比如「2022 年 5 月 1 日美国破产法第 1182 条写了什么、最后一次修改它的是哪部法律」，也能把判决书或法律文书与当时生效的法条做比对。对法律科技、合规产品的从业者来说，这是现成的结构化法律语料和检索底座，省去自己爬取各国官方法律数据库的功夫；做跨境业务、需要追溯法条历史版本的团队也用得上。纯做互联网或 AI 工程、不涉及法律场景的读者，跟它关系不大。

kubai-icons 是一个给 Claude 用的 skill，让它按同一套设计规范批量画图标：分层结构像文件夹、描边在填充外、整套只用一个强调色派生，鼠标悬停时图标会做符合物体本身逻辑的动作（文件夹打开、信封拆开、日历翻页），也能导出成静态 SVG。它自带 66 个成品示例和一套引擎，新图标从最接近的旧图标改起，画完还会自动截图自检、反复修到通过清单为止。实际用法是把产品功能列表或代码丢给 Claude，它就能补出和现有图标风格完全一致的一套，比如给 Export 加个图标、给仓库主要功能配动态图标。适合前端和 UI 设计相关岗位：需要快速给产品做一套统一风格图标、又不想逐个手绘的场景；纯后端或算法岗基本用不上。

这是一个装在 Claude Code 里的 skill，一句话就能让 AI 替你拍出一条完整的视频：从创意、脚本、分镜、配音、配乐到剪辑和审片全流程自动跑完，最后交付一条 1080p 带声音的 MP4，外加配套的社交媒体文案。它会先读你的产品官网抓取品牌字体、配色和文案，也可以参考你给的风格样片；画面可以纯代码绘制（免费），也可以按需调用图像和视频模型补上真实感镜头，配音和音乐则走 ElevenLabs、Suno 等你已有的账号，用之前都会先报价确认。剪完还有一道独立的审片环节，不达标会自动打回重剪，你也能在本地的审片页面上逐帧留言，每轮意见直接变成下一版。适合需要频繁产出产品发布视频、广告或 MV 的独立开发者、增长和市场同学，尤其是没有视频团队又想保证品牌调性的人；如果你完全不做视频内容，那跟你就没什么关系。

StashDock 是一个本地优先的个人上下文库，把散落在浏览器标签、文件夹和历史对话里的参考资料集中到一处，方便你在不同 AI 对话中反复调用。你可以通过 Chrome 扩展收藏网页、导入书签，或添加本地文件、笔记、提示词和规则，用标签分组管理，再挑选需要的部分注入到 ChatGPT 等 AI 对话里；它还通过 MCP 让 AI 反向帮你检索库中资料、把聊出来的结论存回库中，比如让 AI 找出与当前项目相关的参考，或把刚约定的写作规范保存为可复用条目。对每天在多个 AI 工具间切换、需要反复喂同类背景资料的从业者来说，它省去了每次重新粘贴上下文的麻烦；如果你很少用 AI 或不介意重复整理资料，关系不大。

qz 是阿里开源的 Chrome 扩展版浏览器 Agent，用一句话描述任务，它就在你日常登录的浏览器里自动完成网页操作、数据抓取和资料整理，最后交付带来源的表格、文件或报告。和 Browser Use、Playwright MCP 这类需要另起环境的方案不同，qz 直接跑在你本机的 Chrome 里，登录态、Cookie、扩展全部照常可用，数据只发给你自己配置的模型（DeepSeek、OpenAI、Claude 均可）。它常被用来做跨站比价、汇总散落在不同网站的开放权重 LLM 参数、抓 arXiv 论文写周报这类多步研究任务，还能把跑通的流程存成 Skill 一句话复用。更实用的是，Claude Code、Codex 等编码 Agent 可通过 CLI 或 MCP 把网页任务委托给 qz，跑完再拿结果继续干活。适合需要频繁做网页调研、数据提取的研究员、分析师和 AI 应用开发者；纯写代码或不碰网页工作流的人关系不大。

这是一份中文的 Grok Bot 玩法清单，Grok Bot 是 xAI 和 Cursor 联合推出的 AI 队友，每个 bot 有名字有岗位，共用一台常开的云电脑，可以派活、定时跑 Routine、装 Skill。这个仓库不写代码，而是把散落在 GitHub 和 X 上的相关资源整理成可直接抄的配方：193 个核过存活的条目、10 个统一格式的可抄配方（场景、步骤、prompt、坑都写清）、337 篇社区教程精选，还分了三级验证标记，真跑通的才打勾。三个招牌配方很实用：额度快烧光时的 Routine 额度体检、3 到 6 个 bot 靠文件交接的作战室编排、每天扫 X 只推有信号摘要的雷达。维护方式也特别，Grok Bot 每天找料，Claude Code 核实写短评，人只拍板，协作记录全公开。适合已经在用或打算用 Grok Bot 的独立开发者、一人公司、做内容和出海的人，想让多个 bot 分工协作、又不想自己摸索踩坑的可以直接抄配方；跟 Grok Bot 没交集的人可以跳过。

这是一套把斯坦福 CS329Z「Engineering AI Agents」课程整理成中文的自学教程，面向会写 Python、调过 LLM API 的开发者，用 19 讲加 4 项实践讲清一个 Agent 从零到上线的完整链路：LLM 基础、RAG 检索、工具调用、记忆机制、多 Agent 协作，以及容易被忽略的评测设计和安全防护。比如它会教你如何为一个客服 Agent 设计回归评测集，判断加了 RAG 之后回答质量是升是降，以及怎样防止提示词注入。内容以 Markdown 和可离线阅读的 HTML 形式提供，适合碎片时间通读。如果你正在做 Agent 应用开发、算法工程师想系统补齐 Agent 工程方法论，或者带团队需要一份中文培训材料，它都值得翻一翻；只做纯模型训练或不碰 Agent 的岗位关系不大。注意这是个人整理版，非官方中文翻译。

这是一个把 WhatsApp 接入 AI Agent 的 MCP 服务器，相当于给 Claude、LangChain、Google ADK 这类框架提供了一个现成的 WhatsApp 通道，开发者不用再自己写 REST 封装和 webhook 解析。它通过 Model Context Protocol 暴露 61 个工具、10 个资源和 12 类实时事件，Agent 连上后能自动发现全部能力，覆盖发消息、群管理、联系人、投票、表情回应等操作，还能收到新消息、正在输入等推送。底层同时支持 Baileys（模拟 WhatsApp Web，个人号即可用）和 Meta Cloud API（官方企业通道），两套后端共用同一套工具名，切换渠道不用改 Agent 逻辑。内置限流和持久化，适合高频消息场景。值得看的是正在做 WhatsApp 客服机器人、社群自动化运营或跨境私域触达的开发者，尤其是已经在用 MCP 生态的人；如果你的工作和 WhatsApp 或 Agent 集成无关，这个项目基本用不上。

这是一个给 Claude Code 和 Codex 用的 Skill，专门帮你在社交平台发品牌风格统一的图文轮播（carousel）：从逐页文案脚本开始，确认后才生成视觉，最终输出可编辑的 HTML 和 1080×1350、2160×2700 两档 PNG。它解决的是「每次让 AI 画图风格都不一样」的麻烦——每张通过的作品会进画廊当参考，你的每次拒绝或认可都记进偏好文件，用得越久越懂你的口味；已有品牌的还能直接读你的网站和 logo 反推视觉手册，新品牌则先给两三个方向让你挑。产出带画廊、滑块和版本对比页面，方便逐页检查和下载。适合做社媒内容的运营、个人 IP、以及帮客户做视觉物料的营销和设计从业者，如果你不产轮播内容，跟你就没什么关系。

Agent Standup 把你本地的 Claude Code、Codex、Mistral Vibe 会话文件变成一场实时动画「团队电话会议」：主 agent 发号施令，子 agent 加入通话、在工位上干活、共享屏幕再汇报进展，全程只读本地文件，不额外消耗 token。它能直观告诉你每个 agent 此刻在工作、在等待、卡住了还是在烧钱——命令跑超过一分钟会亮黄灯，三分钟没动静会打瞌睡，失败的工具调用有红色计数，每个 agent 的 token 消耗（含输入、输出、缓存写入）也按模型分别标出。提供 VS Code 扩展、终端命令和 macOS 桌面应用三种形态。适合经常并行开多个 AI 编程会话、用子 agent 分工的开发者，尤其是想盯住「哪个子 agent 最贵、哪个卡住了」的人；如果你只开单个会话、不用子 agent，这工具和你关系不大。

这是一个 MCP server，让 Claude Code、Cursor、Windsurf 这类 AI 编程助手直接生成游戏素材并写进你的项目仓库，而不是只在聊天窗口里给你一段描述。它覆盖了从概念图到可用资产的整条链路：输入提示词或参考图，能产出带 idle/run/attack 动画的绑定骨骼角色、自动吸附到手骨并握紧的武器、可无缝平铺的材质贴图、带出生点和路线的俯视地图、VFX 特效与 HUD 血条套件，还能把模块化玩法套件组装成可直接在浏览器打开试玩的 Godot、Unity 或 Unreal 项目。生成的资产会进入一个可搜索的 Library，支持按标签检索、依赖解析和回滚。适合正在用 AI 辅助开发独立游戏的程序或技术美术，尤其是想让 agent 直接产出引擎可用资产而非占位模型的人；纯后端或算法岗与它关系不大。注意生成需要 GripForge API key，服务端完成渲染。

Kosmos 是一个跑在你自己 Mac 上的 AI Agent 管理面板，专门管 Claude Code：它能发现机器上已有的 Claude 会话，让你创建、重命名、停用多个 agent，编辑每个 agent 启动时读取的指令文件，并一键接入自己的 Claude 订阅，全程不需要 sudo 或 Homebrew。它想解决的麻烦是：同时跑多个本地 agent 时，终端窗口散落各处、launchd 启动项靠手改，出问题很难看清状态。Kosmos 用一块看板统一呈现每个 agent 的实时终端输出、项目文件夹和房间消息，且只报告它真实观测到的事实——agent 只有在看板确认可见时才算运行中，消息送达只确认到按键那一刻，移除 agent 只停用不删除，随时可恢复。所有通信只走本机回环地址，无云端、无遥测。适合在 macOS 上长期跑多个 Claude Code agent、需要一个总控台的开发者；如果你只偶尔用一两个 agent，或者不用 Claude 订阅，这个项目和你关系不大。

daimon 是一个开源的数据科学 Agent，可以作为机器人加入你团队的 Discord、Slack 或 Microsoft Teams 工作区，在频道里直接回答数据分析问题。你在群里 @它 并抛出问题，比如「上季度销售数据里第 6 周改了定价，到底有没有效果」或「B 版本真的比 A 好吗，还是只是噪声」，它会自己写代码、跑分析、用 PyMC 拟合贝叶斯模型，然后在同一个 thread 里回复图表、一段大白话的不确定性解读，以及一个可复现结果的 marimo notebook。团队里任何人都能在同一 thread 里继续追问，上下文跨轮保留；还能设置定时任务，让每周一自动汇总周末数据并发布。它基于 Anthropic Managed Agents 构建，一次部署用一个 API key 就能服务多个社区，各租户数据和记忆完全隔离，也能接入 Notion、Linear、GitHub 等 MCP 工具。适合数据分析师、数据科学家以及需要在协作工具里做常规定量分析的团队；如果你的工作不涉及数据建模，和你关系不大。

Piper Morgan 是一个面向产品经理的 AI 助理，把站会记录、需求梳理、状态更新、路线图答疑这类日常 PM 工作变成自然对话，而不是又一个需要填表单的看板。它内置意图解析、任务编排和工具适配层，能对接 issue tracker、文档、日历等现有工具，再由推理层汇总分析：比如直接问「这个 sprint 哪些东西有风险」，它会拉取数据并指出被阻塞或延期的条目；让它「给 payments 项目起草一份状态更新」，它会汇总近期动态产出可审阅的草稿；还能把「建个登录 bug 的 ticket 并加入当前 sprint」这类多步操作串成一条工作流。适合希望用对话驱动工作、又不想再加一个仪表盘的小团队 PM，以及想研究 multi-agent、MCP、LLM 编排落地方式的 Python 开发者；纯研发或非 PM 岗位关系不大。

这是一个 ComfyUI 插件，让你在生成的人物图上依次完成换脸换发型、换姿势、换全套服装三步编辑，底层靠 Qwen Image 2.1 和 Qwen-Image-Edit-2511 驱动。它自带三套本地图库：1499 张人像、1439 张姿势、1407 套服装，可以在浏览页面里挑一张脸、一个动作、一套衣服，插件把它们拼成参考图喂给模型，输出「同一个人摆出所选姿势、穿着所选服装」的成图，每一步都能单独预览，也能用开关跳过某一步。适合做虚拟偶像立绘、电商模特换装、游戏或漫画角色三视图的从业者——比如你想让同一个角色反复换动作出图，不用每次重新写提示词。要注意的是，素材包的授权状态并不干净：姿势图库明确禁商用，服装图库没找到再分发许可，人像图库虽标 CC0 但原作者请求勿再分发，README 也反复强调 MIT 只覆盖代码，商用前务必自己核对法律文件。另外它含成人向分类，仅限成年人使用。

这是一个把 Claude Code 多个 Agent 可视化成 3D 猫咪办公室的本地监控面板：每个 Agent 是一只坐在工位上的猫，有任务进来就醒来干活，屏幕上实时显示它在做什么，跑完后输出落到「CEO 询问」卡片里，猫再回去睡觉；空闲时完全不调用模型，0 token 消耗。它底层通过 tmux 驱动 `claude -p` 执行任务，前端用 three.js 程序化生成办公室场景，支持点猫派发预设任务、向 CEO 描述需求自动分发、token 计数和实时事件流。适合同时跑多个 Claude Code Agent、需要一眼看清各 Agent 状态和产出的开发者，尤其是把 Agent 当作长期后台助手用的人；如果你只偶尔单线用 Claude Code，这东西更多是个有趣的玩具而非刚需。