这是一份中文的 Grok Bot 玩法清单，Grok Bot 是 xAI 和 Cursor 联合推出的 AI 队友，每个 bot 有名字有岗位，共用一台常开的云电脑，可以派活、定时跑 Routine、装 Skill。这个仓库不写代码，而是把散落在 GitHub 和 X 上的相关资源整理成可直接抄的配方：193 个核过存活的条目、10 个统一格式的可抄配方（场景、步骤、prompt、坑都写清）、337 篇社区教程精选，还分了三级验证标记，真跑通的才打勾。三个招牌配方很实用：额度快烧光时的 Routine 额度体检、3 到 6 个 bot 靠文件交接的作战室编排、每天扫 X 只推有信号摘要的雷达。维护方式也特别，Grok Bot 每天找料，Claude Code 核实写短评，人只拍板，协作记录全公开。适合已经在用或打算用 Grok Bot 的独立开发者、一人公司、做内容和出海的人，想让多个 bot 分工协作、又不想自己摸索踩坑的可以直接抄配方；跟 Grok Bot 没交集的人可以跳过。

这是一个关于 computer-use agent（让 AI 操作电脑、浏览器、手机 GUI 的智能体）的开源资源目录，把散落在各处的论文、GUI 模型、训练数据集、评测基准和工具框架集中收录，并附上可核查的原始来源链接，可类比为 CUA 领域的 Awesome 列表加结构化数据库。它实际能帮你快速回答几类问题：想选一个 GUI agent 评测基准时，可以对比不同平台、任务和版本；想找训练数据时，能查到监督方式、数据划分和许可；想追某篇论文的落地资源，能顺着链接找到对应代码、数据集和模型。目录还提供 JSONL 和 SQLite 格式，方便直接灌进自己的 RAG 系统或 Agent 做检索。适合关注 AI Agent 方向的研究员、做 GUI/浏览器 Agent 产品的工程师，以及需要系统梳理 CUA 领域文献和数据的人；如果你的工作与 computer-use agent 无关，这个目录基本用不上。

这是 Nous Research 为自家 Hermes Agent 打造的官方插件集合，把智能家居、音乐播放、Claude 订阅接入等能力从主程序里拆出来，按需安装。Hermes Agent 本身是一个能跨会话记忆、自我改进的 AI Agent，可跑在终端、桌面应用或 Telegram、Discord 等聊天工具里，而这个仓库提供它的第一批一方插件：Home Assistant 插件让 Agent 监听家庭设备状态变化、通过 REST API 控制灯具空调、把定时任务结果直接推送到手机通知；Spotify 插件封装了播放控制、设备切换、队列、搜索和歌单管理等能力；还有 Claude Subscription DirectSDK 插件用于接入 Anthropic 订阅额度。所有插件都通过统一的插件目录分发，每个条目固定在经过审核的 commit 上，厂商和社区插件也走同一套审核流程。对做 Agent 集成、智能家居自动化或想给 LLM 接外部服务的开发者来说值得翻一翻；如果你不打算用 Hermes Agent，这个仓库本身和你关系不大。

agentring 让你的 AI agent 能直接给你的手机打电话，你也能反过来打电话找它。比如你让 Claude Code 跑一个耗时的数据库迁移，跑到一半失败了，它会像真实来电一样把你的手机（即使锁屏、省电模式下）打醒，一个语音 AI 接起电话告诉你发生了什么，你口头给出决策，转录文本回传给 agent 后它继续干活；反过来你也可以在 App 里主动呼叫 agent，边开车边问「CI 结果怎么样」。它通过 MCP 协议接入 Claude Code、Codex、opencode 等主流编程 agent，通话走自建 VoIP，不需要 Twilio 和电话号码，全程自托管。适合经常跑长任务、需要远程给 agent 下指令的 AI 工程师和重度 AI 编程工具用户；目前仅支持 Android，且处于 pre-release 阶段，只在一台 Pixel 6 上验证过，iOS 用户和纯后端开发者暂时关系不大。

RoboSkills 是一套面向机器人的轻量级 Agent 工作流与工具集，可以理解为把 LLM Agent 的能力接到机器人仿真和动作生成上的「技能包」。它内置了几种典型工作流：让 LLM 逐步观察画面并直接充当策略控制机器人动作；从人类演示视频重建可交互的仿真场景（Real2Sim）；用文字、图片或视频描述生成动作视频；以及通过反复仿真试验自动改进策略。项目强调低成本，官方给出的对比是 Real2Sim 任务花费约为 Codex 的 11%，动作生成几乎不花钱。适合做具身智能、机器人学习、仿真数据合成的研究员和算法工程师，尤其是想用 Agent 快速跑通「演示到仿真」「策略迭代」实验、又不想自建整套工具链的人；如果你不碰机器人方向，和多数从业者关系不大。

MaiWeave（麦织）是给 MaiBot 加装的一套「角色生活引擎」，让聊天机器人不再只是被动应答，而是拥有自己的日程、作息和连续经历。你可以直接用聊天的方式约它明晚看电影、安排每周散步，或者把 TXT、EPUB 放进它的书架让它自主选书阅读并留下读书笔记；它会根据精力、心情、天气和地点自主安排活动，还能记住人物关系、生日纪念日，写日记、做梦、主动找你聊近况。本质上它解决的是 AI 角色「每次对话都像失忆重来」的问题，把零散对话串成有连续性的生活轨迹。适合做 AI 陪伴产品、虚拟角色或 Agent 应用的开发者参考，看别人如何设计长期记忆、日程调度与主动交互机制；如果你不玩 MaiBot 生态，和多数人关系不大。

Chaos 是一门把智能体当作可调用值的编程语言：普通计算写成函数，理解与生成交给 agent，两者在同一个程序里传数据、协作执行。比如你可以声明一个带角色和提示词的 agent，像调用函数一样传入问题让它回答，纯计算部分则完全不需要模型密钥。它自带 CLI 和网页 IDE，程序的返回值可以直接是页面、表格、图表等可交互的交付物，还能通过事件流和运行网络观察每个节点的执行过程。典型场景包括把规划、执行、复核串成多 agent 工作流，或构建围绕目标持久工作的 bot，以及把计算结果变成实时更新的看板报告。适合想用代码而非编排平台来组织多 agent 系统的 AI 应用工程师和全栈开发者；如果你只是调用现成 LLM API、不碰工作流编排，和你关系不大。

这是一个把大模型接进 QQ 聊天和安卓手机的开源套件，可以理解为「给 AI 一个能记事、会看场合的社交身份和一双能操作手机的手」。它由三块拼成：陪聊模块负责角色卡、按人存储的记忆账本、模拟真人打字节奏的发送策略，以及群聊里该不该接话的唤醒规则；phone-mcp 让 AI 通过 MCP 协议控制安卓手机，能点按、滑动、中文输入、截图录屏、执行连招，还能操作网易云和 QQ 空间；qzone 系列则让它自己发动态、点赞、评论，并内置了严格的频率限额。作者展示的用法是：AI 自己翻相册挑图存进图库并写备注、被限流时用拟人化的话安抚你、每天读角色卡和聊天记录写第一人称日记。适合对 Agent 记忆机制、MCP 工具设计、拟人化交互或 QQ 自动化感兴趣的开发者和 AI 爱好者；纯做业务后端或模型训练的人关系不大。

Capri 是一款 Windows 桌面端的 AI 助手应用，可以理解为给 Claude Code、Codex、Antigravity 等编程 Agent 套上了一层带语音和赛博朋克皮肤的外壳，让你不用碰终端就能指挥它们干活。它能用自然语言处理文件和项目，比如整理下载文件夹、批量总结 PDF、找 bug 并修复、搭建新项目，还能把重复任务设成每周自动执行的自动化流程，敏感操作会先让你确认再动手。除了干活，它还带语音对话、屏幕记忆、桌面挂件和小游戏陪玩等偏娱乐的功能，整体风格致敬 Cyberpunk: Edgerunners。适合想在桌面上更顺手地调用多个 AI 编程助手、又希望交互方式更口语化的开发者；纯做后端或不常用 Agent 的人关系不大。目前仅支持 Windows。

这是一个让大语言模型直接进 Minecraft 玩游戏的 Agent 框架：你给它一个目标，它就通过 Mineflayer 像真人玩家一样走路、挖矿、合成、建造、战斗和聊天，背后可接 Claude、GPT、Gemini 或任何兼容 OpenAI Responses API 的模型。它的亮点是会话能跨重启保留，Agent 被杀掉后用同名重启还能接着干；每个 Agent 还配一个独立的 shell 沙箱（Docker、E2B 或本地目录），可以在里面记笔记、写脚本调用自己的游戏工具；也能用一份 JSON 配置拉起多 Agent 团队，彼此私信协作，作者实测过 50 个 Agent 同服生存和带裁判的 Bed Wars 对局。适合关注 Agent 长期记忆、多 Agent 协作、工具调用沙箱隔离的 AI 应用工程师和研究者参考，普通后端或前端开发者关系不大。

这是一个 MCP server，作用是让 AI agent 能够读取和操作 Elysium 链——Kinetiq 为 Hyperliquid 搭建的 Arbitrum Orbit L2。你可以把它理解成给 Agent 用的链上数据网关：接入后，agent 能通过 JSON-RPC 查最新区块、地址余额（HYPE 及最多 20 种 ERC-20）、交易详情与回执、事件日志，也能调用合约的 view 函数做只读查询和 gas 估算；若配置了 Blockscout 风格的区块浏览器 API，还能额外查地址历史、代币转账、合约 ABI 等索引数据。写操作是独立开关，默认关闭且只允许测试网（chain ID 99801），开启后发送交易也默认 dry run 预览，并带白名单、费用上限等多重校验。适合在做链上 Agent、DeFi 自动化或 Web3 与 LLM 结合原型的开发者，尤其是需要让 Claude 等 MCP 客户端直接查链、读合约的场景；只做模型训练或纯后端的人关系不大。

OpenVLHarness 是一个让多模态大模型（MLLM）变成「会用工具的视觉推理者」的框架，无需微调，模型通过原生工具调用就能在视觉空间里思考和写代码。它内置九种能力：用文字定位物体、OCR 读图、深度估计、相机轨迹、放大细看、文本与图片搜索、访问网页，以及一个 Python 编码代理，每种能力都返回模型可读的证据。配合多模态记忆，图片、框、掩码、深度图和网页引用在整道题中都可被后续工具和代码复用。例如模型可以先定位物体、估算深度再计算空间关系，或裁剪陌生物体做以图搜图并到网页验证答案。在四个领域 22 个基准上，七个骨干模型平均提升 9.7 到 12.6 分。适合做多模态 Agent、视觉推理评测或研究工具调用的算法工程师和研究员，普通后端或前端开发者关系不大。

这是一套给 DeepSeek 模型用的 Agent skills，目标是让便宜模型在 Claude Code、Cline、Codex 这类编程助手里表现得更像昂贵的前沿模型。它针对廉价模型的常见毛病——跳过规划、没跑就宣称修好了、在同一个坏点子上反复重试、长任务跑着跑着跑偏——每个 skill 用一个短循环加硬性停止条件来堵住，比如改完必须跑真实检查、失败两次就换思路、长任务靠进度文件在新上下文里接着干。它还提供并行多路尝试取最优、多模型评审、自动提 PR 和盯 CI 等玩法。适合日常用 DeepSeek 当编码执行者、又嫌它不稳的开发者，尤其是想在长任务和无人值守场景里省心的人；如果你不用 DeepSeek 或不玩 Agent 编程，关系不大。

这是一个面向 DeepSeek Harness（DSH）的本地提示词工程插件，核心用途是把系统提示词的注入从手工拼字符串变成可管理、可观测、可回滚的操作。DSH 的系统提示词按层级组装，且不同版本过滤规则不一，手改经常出现「改了没反应」或「过几轮就漂移」的问题；该项目把注入内容注册为带顺序的 systemPrompt 分层条目，双层注入并强制保留核心规则，同时提供实时状态面板，能看到当前有几层、每层多少字符、本轮是否触发了模型拒答，还支持一键注入与卸载、失败回滚。它还内置了 game-hacking、reverse-engineering、pentest 等技能包和一个 AI 渗透测试控制台。值得看的是做提示词工程、AI 安全研究或需要让 DSH 稳定执行特定人设与规则的从业者；如果你不用 DeepSeek Harness，或不关心绕过模型拒答这类需求，和你关系不大。

这是一个给 AI 聊天助手装上「数字生命体征」的内核插件，运行在 DSH（DeepSeek Harness）之上，让原本无状态的对话机器人拥有能量、激素（多巴胺、皮质醇、血清素）、情绪劫持、时间感、执念缺口池、离线梦境和自主唤醒等拟生命机制。比如请求失败会让皮质醇升高并影响后续回复的语气，长时间没人理会出现孤独提示，深夜闲置时它会自己反思并写入记忆，还能给自己编写新「器官」扩展能力。它解决的是想做长期陪伴型、有人格连续性 AI 角色的开发者的麻烦：不用自己从零设计记忆、情绪和作息系统。适合做 AI 陪伴产品、数字人、Agent 人格化方向的工程师和独立开发者参考；如果你只是调用模型 API 做业务功能，和你关系不大。注意原作者已转入社区维护，不再答疑修 Bug。

这是给 AstrBot 聊天机器人插件加装的一套长期记忆与生活层，让机器人不再聊完就忘。它把记忆分成事件、事实、反思、技能、道理五类存储，检索时用向量、关键词、实体图谱、重要性和新鲜度五路混合，还带遗忘治理（衰减、归档、冲突检测）和 PAD 三维情绪模型，情绪有上限和半衰期、不主导判断。比较特别的是「生活层」：你没找它时，它也会自己看书、刷视频、午睡，笔记回流进记忆；还能按「明天三点」这类时间表达主动发提醒。所有增强只往 system_prompt 追加带标记的注入块，人格文件保持只读，每个模块独立开关。适合在 AstrBot 上做 AI 陪伴角色、想给机器人加长期记忆和情绪表现的开发者，以及研究 RAG 记忆治理方案的人参考；如果你不做聊天机器人或 AI 伴侣方向，关系不大。

Xiryn 是一个开源的个人 Agent，可以看作 Meta Muse、xAI Grok Bot、OpenAI Dots 这类云端个人助理的自托管版本，跑在你自己的电脑上。每个 Agent 拥有独立的 Docker Linux 桌面环境，带真实 Chromium 浏览器，可以后台浏览网页、调研资料、写代码并互相交接任务，同时完全不占用你本机的屏幕和鼠标。模型可以自由选择 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 或 Ollama 本地模型，对话、记忆和密钥都存在本地 SQLite 里，登录凭证和支付信息放在加密保险库中，Agent 本身无法读取。配对 Telegram 后可从手机随时下达指令并查看实时进度和截图。适合关注隐私、不想把数据交给云端订阅服务的开发者，以及想在本地搭建多 Agent 工作流做自动化调研或个人助理的人；如果你只是想用现成的 AI 产品，和你关系不大。

Hycli 把任意网站变成 AI agent 能直接调用的带类型 CLI 和 MCP 工具集。你给它一个网址和想做的事，它内部三个 AI worker 会分析该站的文档、前端代码和真实浏览器网络流量，自动生成覆盖读写操作的工具，比如搜索帖子、创建内容、批量编辑等，全程用你浏览器里已有的登录态，cookie 不会传给 LLM，还内置了反爬对抗能力。它以单个原生二进制形式发布，自带本地 dashboard，不需要装 Rust 或 Node.js。典型场景是：你想让 Claude 或 Codex 自动化操作某个只有网页界面的服务——比如批量整理 Notion 页面、抓取某论坛内容、在内部后台系统里填表——但对方没有官方 API，手写爬虫又费劲，Hycli 直接替你把这层封装做好。适合正在搭 AI agent 工作流、需要让 LLM 操作真实网站的开发者，尤其是做自动化和 MCP 集成方向的人；如果你的工作不涉及让 AI 操作网页，跟你的关系不大。

rsi_eval 是一个用来评测「递归自我改进」（RSI）方法的轻量级 Python 工具，你可以把它理解成给 RSI 实验用的统一评测台：你自带改进循环，它负责把候选方案丢进现成的 agent 基准里跑分，再把每题得分、执行状态、token 消耗、验证器输出等反馈以统一格式还给你，省去自己对接各家 benchmark 执行和结果处理的麻烦。它内置 24 套评测配置，覆盖 Terminal-Bench、SWE-bench Verified、LiveCodeBench、MMLU、GPQA、ARC-AGI 等编码、推理、工程和领域工作流任务，也支持接入自定义任务，实验过程可快照记录并断点恢复。适合做 agent 自我改进研究、需要横向比较不同 RSI 策略的算法工程师，以及想在统一协议下跑多套基准的 LLM 评测人员；如果你不研究 RSI 或不做 agent 基准评测，跟你的关系不大。

Bops 是一个 Mac 应用，给你配一队 AI bot 来打理公司日常杂活：收件箱、销售线索、发票、报表。每个 bot 都跑在一台云端电脑上，有独立的邮箱地址和电话号码，你可以像带同事一样在 App、Slack、Telegram 或 Discord 里给它们派活，甚至直接打电话聊。它能接管约 1400 个常用应用，读取操作即时执行，但发送、创建、付款这类动作会先等你点头；你还能实时观看 bot 的屏幕、随时接管再交还。典型场景是小团队或独立开发者想把跟进邮件、查公司资料、整理报表这类重复劳动甩出去，又不想完全失去控制。适合需要自动化运营杂务的创业者、销售运营和一人公司；纯做模型训练或推理的工程师关系不大。

CodeRail 是一个自托管的编码 Agent 远程控制台，可以理解为「给 Claude Code 和 Codex 做的远程桌面加审批中心」：在自己服务器上跑一个 Docker 容器，就能从浏览器或手机统一管理你名下所有电脑上的编码 Agent。它能做的事很具体——在手机上批准或拒绝 Claude Code、Codex 的命令执行，查看和操作会话里的终端、文件、git 提交和 PR，还能把电脑上的开发服务器页面实时共享给会话里的人，关掉浏览器后任务照常在后台跑。权限按 Owner、Operator、Viewer 分角色，所有改动留审计记录，AI 密钥始终留在各台电脑本地。适合经常用 Claude Code、Codex 干活、又希望离开工位也能盯着 Agent 跑任务的个人开发者，以及需要多人协作管理多台开发机的小团队；如果你不用编码 Agent，这项目和你关系不大。

这是一个把 Claude Code 多个 Agent 可视化成 3D 猫咪办公室的本地监控面板：每个 Agent 是一只坐在工位上的猫，有任务进来就醒来干活，屏幕上实时显示它在做什么，跑完后输出落到「CEO 询问」卡片里，猫再回去睡觉；空闲时完全不调用模型，0 token 消耗。它底层通过 tmux 驱动 `claude -p` 执行任务，前端用 three.js 程序化生成办公室场景，支持点猫派发预设任务、向 CEO 描述需求自动分发、token 计数和实时事件流。适合同时跑多个 Claude Code Agent、需要一眼看清各 Agent 状态和产出的开发者，尤其是把 Agent 当作长期后台助手用的人；如果你只偶尔单线用 Claude Code，这东西更多是个有趣的玩具而非刚需。

这是基于麦当劳中国官方 MCP 服务（mcd.cn 提供 30 多个原子工具，如查门店、查券、算价、下单）封装的 Agent 技能包，把零散工具编排成几条真正好用的业务流。它能帮你一句话拉出当月活动日历、按关键词只盯联名款并定时推送；点餐时枚举券和商品的候选组合、逐个真算价给出最便宜方案；办公室下午茶拼单时代录全员餐品、凑满减、分摊配送费打包费，直接出每人应付的账单；还能解析社媒隐藏吃法文案、按热量蛋白约束配餐、逐门店扫周边库存并锁单。所有下单领券等写操作都强制二次确认，不会让 AI 擅自花钱。适合麦当劳高频消费者、联名周边收集者和经常组织拼单的办公室点单人；对 AI 从业者来说，它也是「如何把一堆原子 MCP 工具编排成可用 Agent 流」的参考实现，其余岗位关系不大。

CRAB 是一套让 AI Agent 不看源码、只靠观察行为来重写软件的工具包。它把目标程序当成黑盒：驱动 CLI、网页或 Android 应用运行，抓取输出、无障碍树和 API 交互，再由 Agent 归纳成行为规则并逐条对照原程序验证，最后生成一份规格说明书，交给另一个 Agent 按规格从零实现，再用同一套测试比对克隆版与原版的通过率。过程中它会主动注入故障（5xx、断网、超时、畸形响应等）逼出边界行为，检查覆盖率缺口，并拦截任何照抄原文的表达。实际效果上，它在没见过的网页应用上隐藏测试通过率约 97% 以上，CLI 工具更是 397/397。适合做逆向工程、竞品分析、遗留系统重写或需要 clean-room 复现的团队；普通后端或 AI 应用开发者若无此类需求，关系不大。

Trina AX 是一个自托管的团队 AI 工作台：管理员在一台服务器上配好一次 Claude Code 和 Codex，全公司员工直接用浏览器或手机打开就能问，不用装终端、不用碰命令行。它解决的核心麻烦是——Claude Code 在空文件夹里不知道你是谁，每次都要先问六个问题；而 Trina 把公司文件夹、团队技能（一个 SKILL.md 就是一种写法规范，比如提案模板）和每个人的文件夹权限预先接好，新员工第一天问「写个提案」就能拿到贴合公司风格的成品。每次 AI 要读文件，服务器都会以提问者本人的身份做权限校验，你打不开的目录对你的 AI 同样不可见，销售看不到财务报表，AI 也就读不到。适合需要把 AI 编程助手安全地推广给非技术同事的团队负责人、IT 管理员，以及对数据不出内网有硬性要求的公司；如果你只是自己写代码用 Claude Code，关系不大。